Medianas y grandes empresas ya han comenzado a reemplazar a las personas con chatbots en el lugar de trabajo

El mundo ha entrado en una nueva era, cuando la IA aplicada, como el chatbot ChatGPT, comenzó a privar gradualmente a las personas de diversas profesiones de su trabajo habitual. Lo que ayer era una historia de terror para redactores, programadores y secretarias, muy rápidamente se convirtió en realidad. Según una encuesta del portal ResumeBuilder, de 1.000 gerentes de medianas y grandes empresas, el 49% ya usa chatbots para resolver problemas laborales, y el 48% ha comenzado a despedir empleados vivos de sus trabajos anteriores por la misma razón.

Nota importante: la encuesta se realizó con referencia al sistema ChatGPT, como el más popular en la actualidad. Y el chatbot ya tiene mucho trabajo por hacer: el 66 % de las empresas usa ChatGPT para la codificación, el 58 % para la creación de contenido de texto, el 57 % para atención al cliente y el 52 % para informes y reuniones. Lo más molesto para las personas es que el 55% de los gerentes están completamente satisfechos con los resultados del chatbot, y el 63% de los gerentes ya incluyeron en sus planes comerciales reemplazar empleados con ChatGPT.

La situación es paradójica, porque ChatGPT, según el jefe de la empresa OpenAI que lo creó, Sam Altman, es una “herramienta terrible” en la que “categóricamente no se puede confiar”. Y hay muchos ejemplos de esto, porque cuando se trata de tareas no estándar, ChatGPT se convierte en un generador de errores. Todavía no tiene ningún conocimiento y habilidad profesional, porque su arquitectura fue desarrollada para propósitos completamente diferentes.

La principal desventaja de ChatGPT es que no entiende cuando algo está mal al hacer el trabajo. Su objetivo es crear el texto más creíble para una solicitud determinada, pero resultó que las empresas necesitan casi lo mismo. En primer lugar está el aumento de los beneficios mediante la reducción de costes, aunque a costa de un aumento de la proporción de defectos en la producción. La IA es bastante consistente con este objetivo.

Techcult

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